Labic apresenta artigo “Análise de Big Data pelos Parâmetros de Características Visuais”

27 de agosto de 2014

por Johanna Honorato


O Laboratório de Estudos sobre Imagem e Cibercultura, por meio do projeto “Visagem”, realiza a extração, o processamento, a plotagem de visualizações e a análise de imagens publicadas em sites de redes sociais (Facebook, Twitter e Instagram). Os principais parâmetros utilizados para organizar essas milhares de imagens extraídas são as características visuais, que consistem basicamente em cor, brilho e saturação. Tomando como objeto de estudo esse modo de classificar as imagens, surgiu a ideia do artigo “Análise de Big Data pelos Parâmetros de Características Visuais”, apresentado no XIX Congresso de Ciências da Comunicação na Região Sudeste,  realizado de 22 a 24 de maio de 2014.

O artigo tem como objetivo apresentar trabalhos do laboratório Software Studies (Universidade da Califórnia), pioneiro em criar visualizações com as imagens extraídas e analisar os padrões de comportamento que elas apresentam; e expor o trabalho realizado pelo Labic utilizando a hashtag #vemprarua, fruto das Manifestações de Junho de 2013. No total foram extraídas 85.595 imagens organizadas em visualizações de cor, que possibilitaram a percepção de padrões visuais e a análise do que eles podem representar.

Clique aqui para acessar o PDF do artigo.

Essa pesquisa foi realizada com financiamento da Ufes, através do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC

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